随着社会的论环量发展,我国环境监测技术水平不断提升。环境监测能够使生态环境污染得到控制,境监监测水污染作为全世界都关注的重要问题,能够给人们的日常生活、工作带来大的测中影响,提升水污染环境监测就是治理水污染的先决条件。因此,何提环境本文分析了水污染环境监测的影响因素,并结合实际,提出水污染环境监测质量的提升措施。

水污染是高水人类面临的严峻自然环境问题,污水中的各种有害物质不仅能够影响水资源的正常使用,还会对水生生物带来致命伤害。在水污染治理过程中,污染水污染环境监测是环境监测中的重要内容,通过水污染环境监测,人们可以有效分析区域范围内的水文情况,从而为人们保护水资源环境带来非常大的帮助。只有完成对水资源环境的论环量实时监测,才能够在面对水污染时找出正确的治理方式。因此,境监监测有必要对环境监测中如何提高水污染环境监测的质量进行分析。

1 水污染监测质量的测中影响因素

在环境监测中,能够影响水污染监测质量的因素有很多,人员素质、设备、何提环境采样以及环境等方面都会为监测到的高水最终结果带来影响。所以,污染在开展水污染监测时,监测人员必须提前考虑影响最终结果的种种因素,这样才能够使水污染监测数据的合理性得到保证。

1.1 监测布点

在水污染监测中,论环量监测布点属于整个监测工作的第一步,布点质量将会对检测数据带来非常大的影响。实际监测期间,境监监测监测布点很多时候都会因为地理位置、天气和气候等自然条件的测中影响而无法完美实现,此时往往只能根据周围的实际情况,尽量选取相对更加优质的监测点位进行替代,这就会导致监测点位的实际位置与预先设计的立项点位相差过远,影响水污染监测效果。当实际监测点位与理论最佳监测点位之间的差距过大时,最终采集的样品以及数据信息的真实性将会发生改变,此时的测量数据很难真实反映自然环境的实际情况。

1.2 样品采集

水污染监测期间需要对水源进行样品采集,采集的样品数据将会成为水污染治理期间的重要参考。在采集样品的过程中,样品容器材质以及样品的采集时间、储存方法等多种因素都有可能对样品的最终数据质量带来影响。比如,在对地表水环境质量进行监测时,如果想要对相同水体溶解氧含量进行判断,就会发现随着水样采集时深度的不同,水样中的溶解氧含量将会一同发生改变,当水样采集深度增加时,溶解氧含量将会呈下降趋势。另外,在对水样石油类含量进行分析时,水样容器不可以选择塑料容器,因为塑料容器在使用过程中会出现吸附情况,导致测量分析得出的结果降低。水污染监测采样是监测期间的重点步骤,只有在采样细节方面做到最好,才能够使水样质量做到真实、有效。

1.3 测试系统

测试系统是一项综合性内容,水污染监测的分析处理方法不完善、监测仪器设备未校准、人员感官差异等方面都可以归纳为测试系统带来的影响。水污染监测期间,很多系统误差往往都是随机因素造成的,此类因素很难避免,只有尽量将水污染监测时的种种细节做到最好,才能够使监测质量得到保证。例如,在选择水污染监测方法时,必须提前考虑监测区域的实际情况,才能选择更为合适的监测方法,因为每一种水污染监测方法的适用范围各不相同,同一种监测方法根本不可能同时适用于所有情况。人们要根据干扰物种类、当地气候条件等多种因素,合理选择水污染监测方法,其得出的数据准确性将会得到保障。另外,人员素质层面带来的影响同样非常大,水污染监测期间,水资源分析、采样等人员的专业能力便是监测数据准确性的保障,技术能力、责任心与工作态度都会对水污染监测数据带来影响,这种影响往往很难进行弥补,而且很多工作人员还存在理论知识、应变能力不足等问题,这样也会导致水污染监测任务的执行效率下降,对水污染监测留下隐患。

2 水污染监测工作面临的难点及解决方案

2.1 水污染监测管理体系问题

水污染监测质量是水污染治理的先决条件。在传统水污染监测中,因为监测管理体系相对比较单一、简单,所以最终得出的水污染监测数据往往无法达到预期标准,此时的监测数据只能作为参考协助开展水资源治理。现如今,社会的发展使得更多人了解水污染监测的重要性,传统的水污染监测管理体系已经很难满足人们对水污染数据的需求,只有将监管管理体系进行优化、调整,通过多方面控制才能构建功能完善的监测管理制度,使水污染监测数据质量进一步提升。经过优化的监测管理体系以原本的监测管理环节为基础并做出调整,便会使水污染监测工作变得更加规范,为我国水资源环境的保护做出更多贡献。

在构建水污染监测管理体系时,应该优先组织架构起领导管理层级,并确定岗位人群的职责所在,只有这样才能够让领导管理层级在水污染监测期间带好头,将水污染监测管理体系的作用发挥到最大。对于水污染监测管理体系而言,工作人员的专业素质非常重要,只有工作人员的专业能力和理论知识达到一定标准,才能够在水污染监测过程中独立且熟练地完成水污染监测工作。除此之外,在水污染监测管理体系构建完成之后,还应该定期开展专业能力测试,通过建立完善的奖惩制度来保证专业能力测试的顺利开展。还可以通过开展职业道德教育的方式来增加工作人员的职业修养,因为很多工作人员在长期开展同一项工作时都会对本职工作感到厌倦,出现工作效率、质量下降,就会导致水污染监测数据结果的准确性无法得到保证,进而还会影响水污染治理的顺利开展。

2.2 水污染监测数据问题

水污染监测的基础便是检测数据的真实性、可靠性,高质量的监测数据往往能够给水污染治理提供精确的数据支持,而低质量的监测数据有可能导致水污染治理变得更加复杂。因此,水污染监测数据的重要性无须质疑,监测数据质量的优劣将会对水污染治理、决策带来非常大的影响。为了保证数据真实性,水污染监测应该从样品采集等多方面入手,通过提升水样的真实性来保证水污染监测数据的代表性,使监测数据能够顺利发挥其应有的效果。

水污染监测期间,样品采集作为最为重要的环节之一,能够为水污染治理工作的顺利开展打下坚实基础。通常情况下,水样采集应该着重注意其代表性,若水样采集不够客观,就会使最终得出的监测数据不具代表性,从而影响水污染监测的顺利进行。在对水样进行采集时,应该注意控制水样的数量和采集区域,通过对水样进行详细的编码、分类,实现水样的作用最大化。分类期间需要注意以下几点。

第一,在同一区域采集水样时,应该分多次进行采样,在获得采样数据时取数据平均值,这样会使最终得出的监测数据变得更加丰富。

第二,为了保证样品准确性,在不同区域采样时应该尽量选择具有一定代表性的采样点位,这种方式得到的样品通常会更加具有代表性。

第三,取样前应该提前准备好取样容器,并安排专业人员对样品监测时使用的仪器、设备进行检查,确保流速仪、计量器等设备都可以符合水样监测标准。

第四,水样运输期间,应该注意水样储存设备的密封性,通过使用特质采样箱来保存样品,最大限度地保留水样的各项原有数据,保证水样在运输期间不会出现变质等特殊情况,确保水污染监测数据的真实性。

2.3 监测管理意识问题

水污染监测阶段,部分水污染监测站点在评审完毕获得证书之后,其水污染监测质量就会出现下滑的情况。如果水资源监测管理质量无法达到一定标准,就会导致水污染监测期间工作人员丧失自觉性,过于懒散的监测将会导致监测数据质量出现大幅度下滑。此时,工作人员还将失去主动发现问题、解决问题的能力,对水污染监测造成严重影响。

在水污染监测中,水污染监测站点应该加强管理意识,通过提升水污染监测的重要性,避免工作人员自觉性下降。对于普通工作人员而言,工作积极性下降的主要原因通常可以归纳为以下几点。

一是工作待遇。如果工作与待遇之间无法达到平衡,就会使工作人员的工作热情大幅度降低,所以可以通过合理制定奖惩制度来起到激励员工的效果。

二是管理意识。若监测站点管理意识出现问题,将会直接影响整个站点的工作风气,只有意识到水污染监测的重要性,并将管理意识的培养融入日常工作中,才能够带动监测站中所有人员的工作积极性,促使水污染监测工作的顺利开展。

3 水污染监测质量的提升途径

3.1 加强常规监测

水污染常规监测作为一项日常工作,其监测效果将会对水污染监测带来非常大的影响。保证常规监测质量的先决条件就是构建相应的管理运营体系,并在监测设备的选用、维护中投入相应的资源。通过定期、定时段开展常规监测作业,人们能够在第一时间了解水资源发生的异常变化,确保在发现问题时能够根据实际情况制定相应的解决方案。

3.2 监测过程控制

3.2.1 采样控制

在采样过程中,应该根据实际要求选用采样方式。在不布置采样点位时,应该提前确定采样工作是否可行,避免布置的点位无法满足采样需求,这样才能够保证水样监测结果反映该水域的真实污染情况。采样的设备、仪器应该提前清洁并保持干燥状态。除此之外,采样期间严禁对水体进行搅动,选择区域时需要注意是否拥有漂浮物,并统一实行编号。需要注意的是,若监测项目有特殊要求,则要按照特殊要求开展监测作业。

3.2.2 存样控制

通常,监测采集水样大多都需要在实验室中开展检测工作。所以,在检测工作正式开始之前,要在存放样品时注意水样质量。水样存放期间,其成分很容易因为各种因素而发生改变。水样正式运输之前,应该提前对样品进行清点,确保水样未出现异常情况,若水样属于特殊样品,则要根据其规定要求尽快运输到实验室中,避免运输期间水样出现问题。

3.2.3 实验室控制

实验室要做好环境控制,确保监测工作的正常开展。水样分析仪器和各种玻璃量器都需要提前做好校准、清理工作。在正式测量样品时,要通过平行试验与加标回收试验的方式来提升测量精准度。除此之外,还需要专门开展干扰因素试验来进一步提升水样监测数据的可靠性。

4 结语

在环境监测中,水污染监测质量非常重要。通过对水污染环境质量进行监测,能够使我国的水污染治理变得更加便捷、简单。未来,更多人了解水污染监测的重要性,我国水污染环境监测质量一定会变得更好。

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